Jump to Navigation

Yayınlarım

Uluslararası Science Citation Index ve Social Science Citation Index'ce taranan dergilerde yayınlanmış makaleleri


Öztürk, A., Gungor, C., Kurt, M. and Bilgili, A., 'Linear approximation of bidirectional reflectance distribution functions', Computers & Graphics 32 (2008) 149–158

Abstract

Various empirical and theoretical models of the surface reflectance have been introduced so far. Most of these models are based on functions with non-linear parameters and therefore faces some computational difficulties involved in non-linear optimization processes. In this paper, we introduce a new approach for approximating Bidirectional Reflectance Distribution Functions (BRDF) by employing response surface methodology. The proposed model employs principal component transformations of the explanatory variables which are essentially functions of incoming and outgoing light directions. The resulting model is linear and can be used to represent both isotropic and anisotropic reflectance for diffuse and glossy materials. Considering some widely used reflection models including the Ward model, the Ashikhmin–Shirley model and the Lafortune model, we demonstrate empirically that satisfactory approximations can be made by means of the proposed general, simple and computationally efficient linear model.

Keywords: BRDF representation; Reflection models; Rendering; Linear models; Principal components


Güneri, P., Göğüs, S., Tugsel, Z., Ozturk, A., Gungör, C., Boyacioğlu, H. 'Clinical efficacy of a new software developed for dental digital subtraction radiography', Dentomaxillofacial Radiology, 2006, - vol:35, pp:417-421, The British Institute of Radiology (http://dmfr.birjournals.org)

Abstract

The aim of this study was to test and comparethe efficacy of software developed recently for digital subtractionradiography (DSR) in vivo. An algorithm performing both manual and automatedimage reconstructions and contrast correction was developedfor the manipulation of radiographic images. Pre- and post-operativeradiographic images of ten patients were obtained and the automatedsubtraction analyses were performed using four different softwares(new software, Emago ®, Photoshop 8.0 and PaintshopTM Pro®9). Ten experienced dental specialists evaluated the clinicalefficacy of each program and scored the softwares by using visualanalogue scales (VAS). The results were statistically analysedand {alpha} was set as 0.05.The newly developed algorithm received higherscores than the others (new software =67.89, Emago® =64.26,PaintshopTM Pro® 9=33.41 and Photoshop 8.0=27.24, respectively).The clinical efficacies of the new software and Emago® werenot significantly different (P=0.720); likewise, Photoshop 8.0and PaintshopTM Pro® 9 performed comparably (P=0.295).Considering this study, the new software andEmago® would be suggested for DSR in dental practice.

Keywords: radiography; digital radiography; dental; subtraction; software


Ozturk, A., Gungor, C., Güneri, P., Tuğsel, Z. and Göğüş, S., 'A Histogram Smoothing Method for Digital Subtraction Radiography', Lecture Notes in Computer Science, vol.3261(2004) , pp. 392-399 - (http://www.springerlink.com/index/Y7AXGKPW2PXKAF80)

Abstract

Digital subtraction radiography is a powerful technique for the detection of changes in serial radiographs. Among the others, contrast correction is a basic step for comparing the radiographs. Ruttimannrsquos algorithm is widely used for contrast correction. In this study we propose a technique which is based on smoothing the empirical distribution of the reference image to improve Ruttimannrsquos algorithm. Cardinal splines were used for smoothing the empirical distribution. Results based on clinical and simulated data showed that the proposed technique has outperformed the Ruttimannrsquos algorithm. Relationship between the color depth and contrast differences was also investigated in terms of peak to signal ratio metric.


M.E.Dalkilic, C.Gungor, "An Interactive Cryptanalysis Program for Vigenere Cipher", Lecture Notes in Computer Science, vol.1909 (2000) , pp. 341-351 - (http://www.springerlink.com/index/CFY0879H3U0BARL1)

Abstract

Though it dates back centuries, Vigenere Cipher is still a practical encryption method that can be efficiently used for many applications. We have designed and implemented an interactive cryptanalysis software based on the Kasiski test, and a novel use of the Index of Coincidence (IC) concept. Our results show that cryptanalysis is possible for very short text lengths where classical cryptanalysis methods fail. Furthermore, we have observed that our software which is designed to work on English based ciphertexts, can be successfully executed on ciphertexts based on other languages. Along the way, we also compute and report the IC values for Turkish and some other languages under a different number of enciphering alphabets.

 

Diğer bilimsel dergilerde yayınlanmış makaleleri


C.Güngör, S.Ergun, 'Bilgisayar Grafiklerinde Gerçek Zamanlı Gölge Sistemleri Üzerine Bir Araştırma ve Yöntemlerin Karşılaştırılması', Fırat Üniv. Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt:21, No:1, Sayfa:43-52, Nisan, 2009

Özet

Sanal gerçeklik uygulamalarında gerçekliğin sağlanabilmesinde gölgelerin rolü önemlidir. Ancak günümüz donanımlarında gerçekçi gölgelerin hesaplanması zordur. Gölgelendirme sistemlerinin farklarını inceleyip, ihtiyaçlara en uygunu seçmek önemlidir. Bu çalışmada, sert gölgeler oluşturan güncel gölgelendirme yöntemleri performansları, hafıza kullanımları ve kalitelerine göre karşılaştırılmıştır. Bu çalışmanın amacı, grafik uygulama geliştiricilerine gölgelendirme algoritmaları hakkında bilgi verip, ihtiyaçlarına en uygun olanını seçmelerini sağlamaktır.

Anahtar kelimeler: Bilgisayar Grafikleri, Gölgelendirme, Sert Gölgeler, Karşılaştırma.

Abstract

Shadows play an important role in adding realism to virtual reality applications. But it is hard to compute shadows realistically with today’s hardware. It is important to see the differences of each shadowing system and use the suitable one as needed. This work compares the current shadowing algorithms which generate hard shadows with respect to their performances, memory usage and quality. The goal of this work is to provide to graphics application developers with information about each shadowing algorithm and to allow them to choose the best one suited to their needs.

Keywords: Computer Graphics, Shadowing, Hard Shadows, Comparison.


C.Güngör, A.Öztürk, "Fraktal Görüntü Sıkıştırmada ‘Hash’ Fonksiyonlarına Dayanan Yeni Bir Sıkıştırma Yöntemi", Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt::7, Sayı:3, Sayfa:1-21, Ekim, 2005

Özet

Bu çalışmada ‘hash’ tabloları kullanılarak fraktal görüntü sıkıştırma yöntemi için bir sınıflandırma şeması önerilmektedir. Fraktal görüntü sıkıştırma yöntemi, görüntü içinde benzer parçaların bulunması esasına dayanır. Doğayla ilgili görüntülerin sıkıştırılmasında diğer yöntemlere göre çok daha etkin olan yöntem aynı zamanda diğer görüntü sıkıştırma yöntemlerinin iyileştirilmesinde de etkilidir. Ancak, benzer parçaların aranması oldukça fazla karşılaştırma hesabı yapılmasını gerektirmektedir. Hesaplama maliyetini düşürmek amacıyla, görüntü üzerinde ele alınan parçaların ve bunlarla eşleştirilmesi öngörülen parçaların sınıflandırılarak, benzerliklerin bu sınıflar içinde aranması en fazla tercih edilen yöntemdir. Bu çalışmada önerilen sınıflandırma yöntemi ile benzer parçaların basit bir şekilde bulunabileceği gösterilmiştir. Elde edilen sonuçlar göstermektedir ki sıkıştırma oranının yüksek tutulduğu durumlarda, önerilen yöntemin kalitesi genellikle diğer fraktal yöntemlerden daha iyi olmaktadır. Yöntem benzerlerinden çok daha basittir ve hızlı bir şekilde uygulanabilmektedir. Ayrıca renkli resimler, video ve sonucun kalitesini arttırmak amacıyla diğer görüntü sıkıştırma yöntemleriyle birlikte kullanıma da uygundur.

Anahtar Kelimeler: Fraktal görüntü sıkıştırma, Sınıflandırma, ‘Hash’ tabloları, ‘Hash’ fonksiyonları

Abstract

In this paper, we proposed a fractal image compression classification schema which is based on hash tables. Fractal image compression is based on finding similar image blocks. It is an efficient method for compression of natural images and increases quality of other image compression at the same time. However, searching similar pieces requires tedious computations. In order to reduce the computational coast domain blocks are classified and search for finding the similar pairs are performed within those classes. In this study, it is shown that similar pairs can be easily obtained by proposed classification method. The obtained results are shown that the proposed method generally obtains more realistic results than the other fractal methods on high compression rates. The method is simplest and quicker than the others. Moreover, it is suitable for using with color images, video and it can be combine with other image compression methods for better quality.

Keywords: Fractal image compression, Classification, Hash tables, Hash functions


C.Güngör, A.Öztürk, "Basit Bir Korelasyon Tahminleyicisi ve Bunun Faraktal Görüntü Sıkıştırmada Kullanımı", Devlet İstatistik Enstitüsü İstatistik Araştırma Dergisi, Cilt:4, No:1, Sayfa:93-106, Nisan, 2005

Özet

Doğayla ilgili görüntülerin sıkıştırılmasında diğer yöntemlere göre çok daha etkin olan fraktal görüntü sıkıştırma yöntemi, görüntü içinde kendine benzeyen parçaların bulunması esasına dayanır. Sıkıştırma oranının yüksek tutulduğu durumlarda, fraktal görüntü sıkıştırma yöntemi ile elde edilen görüntülerin kalitesi genellikle diğer yöntemlerden daha iyi olmaktadır. Ancak, benzer parçaların aranması oldukça fazla karşılaştırma hesabı yapılmasını gerektirmektedir. Hesaplama maliyetini düşürmek amacıyla, görüntü üzerinde ele alınan parçaların ve bunlarla eşleştirilmesi öngörülen parçaların sınıflandırılarak, benzerliklerin bu sınıflar içinde aranması en fazla tercih edilen yöntemdir. Bu çalışmada, önerilen sınıflandırma yöntemi ile benzer parçaların basit bir şekilde bulunabileceği gösterilmiştir.

Anahtar kelimeler: Korelasyon katsayısı, Fraktal görüntü sıkıştırma, Benzerlik ölçüleri

Abstract

Fractal image compression which is based on finding similar image blocks, in an efficient method for compression of similar pieces. Fractal image compression method generally obtains more realistic results than the other methods on high compression rates. However, searching similar pieces requires tedious computations. In order to reduce the computational coast domain blocks are classified and search for finding the similar pairs are performed within those classes. In this study, it is shown that similar pairs can be obtained by proposed classification method.

Keywords: Correlation coefficient, Fractal image compression, Similarity measures
 

Diğer önemli yayınları
'Hızlı Fraktal Görüntü Sıkıştırmada Yeni Bir Yaklaşım', Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 2005

Özet

Bu tezde, fraktal görüntü sıkıştırmayla ilgili hızlı bir algoritmanın geliştirilmesi amaçlanmıştır. Görüntü sıkıştırma konusunda geliştirilen yöntemler genel olarak gözden geçirilmiş, fraktal sıkıştırma yöntemlerine ilişkin çalışmalar ayrıntılı olarak incelenmiştir. Seçilen test görüntüleri kullanılarak ileri sürülen yeni yöntemle diğer önemli fraktal yöntemler sıkıştırma oranı, sıkıştırma süresi ve PSNR değerlerine göre karşılaştırılmıştır. Mevcut görüntü sıkıştırma algoritmaları içinde “Wavelet” tabanlı olanların kaliteli görüntü ve yüksek sıkıştırma oranı sağladıkları ancak yavaş oldukları, buna karşılık yüksek hızla sonuç veren yöntemlerin de genellikle kalitesiz ve düşük sıkıştırma oranlarına sahip oldukları bilinmektedir. Bu tez kapsamında geliştirilen ve “hash” fonksiyonlarının kullanımına dayanan yöntem ile yüksek kalitedeki görüntüler, yüksek sıkıştırma oranları ile diğer tekniklerden daha hızlı bir şekilde elde edilebilmiştir. Renkli görüntülerin ve video görüntülerinin sıkıştırılmasında da kullanılabilecek yeni yöntemin özellikleri çeşitli açılardan incelenmiş ve bununla ilgili sonuçlar tartışılmıştır.
Anahtar sözcükler: kayıplı sıkıştırma, fraktal görüntü sıkıştırma, “hash” tabloları.

 

Abstract

In this thesis, we aim to develop a fast fractal image compression algorithm. We study on fundamentals of image compression in general and fractal based image compression in detail, then we explain current fractal based image compression methods. By using some selected test images, our proposed method is compared with other significant fractal methods in terms of compression time, compression ratio and PSNR.
Among current image compression methods, wavelet based methods obtain very high PSNR and compression ratio, but they are very slow methods. Whereas some fast methods generally can not reach a good perceptual quality and high compression ratio. In this thesis we propose a new method that utilized hash functions. With this method, it is achieved high compression ratio and good image quality in a faster way when compared to the other fractal methods.
The proposed method, which can also be used for color images and video compression, is examined in several aspects and discussed the performance results.
Keywords: lossy compression, fractal image compression, hash tables.

 

“Internet Üzerinde Dağıtık Sorgu İşleme Üzerine Bir Çalışma”, Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Y.Lisans Tezi, 2000

Özet

Bu tez çalışmasında, Internet Ortamından Java Programlama Dili kullanılarak, bilgisayar ağ programlama ve ağda dağıtık olarak sorgu işleme ele alınmıştır.
Geliştirilen sistemde Java dilinin getirdiği "thread", ağ programlama ve dosya teknolojileri kullanılmıştır. Sistem istemci-sunucu mimarisinde geliştirilmiştir. Sunucu ve istemciler arasında TCP/IP protokolü kullanılmıştır.
Sistemin teknik özelliklerinin anlaşılabilmesi için hazırlanan sistem üzerinde performans testleri yapılmıştır.

Anahtar kelimeler: Java, Internet, TCP/IP Protokol Yığını, İstemci-Sunucu mimarisi, Bilgisayar Ağı, Java Thread, Veri Tabanı Sistemi, Ağaç Yapıları, Anlamsal Test, Meta-bilgi, Kavramsal (Facet) Yapı, Dewey Nümerik Sınıflandırma, Domain Index Server.

Abstract

In this thesis, distributed data system has been developed on a virtual tree that uses Java Programming Language and computer network programming in the Internet environment.
Java Thread, Network Programming, File System technologies are used in the developed system. In computer network proggramming side, client-server architecture is used for improving the system. Server and clients communicate with each other using TCP/IP protocol.
Performance tests are performed for improving technical specifications of the system.

Keywords: Java, Internet, TCP/IP Protocol, Client-Server Architecture, Computer networks, Thread, Database, Virtual Tree, Semantic Check, Metadata, Faceted Schema, Dewey Decimal Classification, Domain Index Server.

 

Ulusal bilimsel toplantılarda yayınlanmış bildirileri

Öztürk, A., Güngör, C., Ergun, S., Güneri, P., 'Diş Hekimliği Uygulamalarında Yeni Bir Sayısal Fark Radyografi Yaklaşımı', SIU-09, Manavgat, 09-11 Nisan 2009, Sayfa:904-907

Özet

Sayısal fark radyografisinde, aynı dokudan alınan iki radyolojik görüntünün çakıştırılarak bir fark görüntü yaratılması ve böylece karşılaştırma işlemlerinin daha objektif olarak yapılması amaçlanır. Verilen iki görüntüyü çakıştırabilmek amacıyla bugüne kadar çeşitli algoritmalar geliştirilmiştir.  Bu algoritmaların temeli, karşılaştırılacak görüntüler üzerinde işaretlenen tipik noktaların birebir eşleştirilmesine dayanmaktadır.
Bu projede, dental radyolojik görüntülerde sert doku özelliklerinden yararlanarak tipik noktaları tam otomatik olarak bulabilen yeni bir algoritma geliştirilmiştir. Buna göre görüntüler, tek ve iki değişkenli olasılık dağılımları ile tanımlanmakta ve bu dağılımların belirli karakterizasyonları kullanılarak tipik noktalar ayırt edilebilmektedir.  Görüntü çakıştırma işlemlerini gerçekleştirmek amacıyla yeni algoritmayı esas alan ve tipik noktaların hem elle hem de tam otomatik olarak bulunabildiği bir yazılım paketi geliştirilmiştir ve buna ilişkin değerlendirmeler yapılmıştır.

Abstract

In this project we present a novel approach for identifying the landmarks on dental images. The proposed method is based on exploiting some well known characteristics of hard tissue including bone structures. Images are defined in terms of univariate and bivariate probability distributions and certain characterizations of these distributions are used to identify the underlying landmarks. Based on the proposed algorithm, a software package which can be used to identify the landmarks manually and automatically has been developed.

Güngör, C., Seylan, N., 'Radyografik Görüntülerin  Eşleştirilmesinde Yüksek Momentler ve Mahalanobis Mesafesinin  Kullanımı', Dokuzuncu Ekonometri Ve İstatistik Sempozyumu, EISEMP9,  28-30 Mayıs 2008

Özet

Farklı zamanlarda alınan radyolojik görüntülerin film ortamından dijital ortama aktarılması ile görüntüleri karşılaştırma işi kolaylaşmaktadır. Karşılaştırma yapabilmek için görüntülerin içeriklerin tam olarak üst üste çakıştırılması ve fark görüntünün alınması gerekmektedir. Çakıştırma işlemi, görüntülerde tespit edilen tipik noktalar aracılığıyla yapılır. Tipik noktalar, hekim tarafından gözle seçilebilecek şekilde dokunun köşeleri veya dokuların içindeki belirgin alanlardır. Tipik noktaları gözle seçmek yerine bilgisayar tarafından otomatik olarak bulmak çok daha hatasız ve hızlı bir yoldur. Bu çalışmada, piksel yoğunluklarının varyansı ve Mahalanobis mesafesi özeliklerini birlikte kullanarak tipik noktaları belirlemeyi önermekteyiz. Elde edilen sonuçlar yöntemin başarılı olduğunu göstermektedir.

Anahtar kelimeler: Fark radyografisi, tipik noktalar, görüntü özellikleri

Abstract

Radiographic image pairs which are taken different dates, can be easily compared if they are captured digitally instead of negative film form. But, image pairs must be identical in that case. Usually, second image transformed and contrast corrected pixel by pixel. Transformation operation use landmark points of images. Landmarks are typical image points like corners of bones or typical inside areas which can be seen and selected by doctors. Landmarks can also be selected automatically by a computer. This is easy and more accurate way instead of doctor’s selection. In this work, we suggest that variance of pixel densities and Mahalanobis distance can be used together for determination of landmark points. Results of our work are successful for landmark selection operation. Keywords: Difference radiography, landmarks, image features

Güngör, C., Öztürk, A., 'Hash Tabanlı Bir Görüntü Sınıflama Tekniği Ve Fraktal Görüntü Sıkıştırma Üzerinde Uygulanması', SIU-07, Eskişehir, 11-13 Haziran 2007, CDROM

Özet

Bu çalışma ile fraktal görüntü sıkıştırmayla ilgili görüntü blokları üzerinde hızlı bir sınıflandırma algoritmasının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Temelde “Hash” fonksiyonları kullanımına dayanan bu yöntem, tanınmış test görüntüleri kullanılarak, diğer önemli fraktal tabanlı yöntemlerle sıkıştırma süresi, sıkıştırma oranı ve PSNR açısından karşılaştırılmıştır. Bu çalışma ile yüksek sıkıştırma oranlarında diğer tekniklerden daha hızlı ve yüksek kaliteli sonuçlar elde edilmiştir. Mevcut sıkıştırma algoritmaları içinde wavelet tabanlı tekniklere göre sonucun kalitesinde geride kalması ve sıkıştırma amacıyla kullanılmayacak kadar yavaş olduğu için eleştirilen ve akademik çalışma olarak kalmış fraktal görüntü sıkıştırma tekniğine bu çalışma ile hızlı bir alternatif sunulmaktadır. Oysa fraktallar kendilerine özgü özellikleri ile tüm diğer popüler tekniklerin sonuçlarının görsel olarak iyileştirilmesine de yaramaktadır. Renkli görüntülerin ve video görüntülerinin sıkıştırılmasında da kullanılabilecek yeni yöntemin özellikleri çeşitli açılardan incelenmiş ve bununla ilgili sonuçlar tartışılmıştır.

Abstract

In this study, we aim to develop a fast algorithm for fractal image compression. The algorithm, which is fundamentally based on using of hash functions, tested with popular images and compared with other significant fractal image compression algorithms in terms of compression time, compression ratio and PSNR. This algorithm gives high quality results with high compression rates. Among current image compression methods like wavelet based methods, fractal image compression are known as slow and inadequate output quality, they remain as academic works, so they don’t preferred for image compression, but this study proposed a high quality and fast alternative. Also, fractal methods improve perceptual quality of results of all other popular methods. The proposed method, which can also be used for color images and video compression, is examined in several aspects and discussed the performance results.

 

Tags:


Page | by Dr. Radut